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空調(diào)器制冷系統(tǒng)的最佳匹配計算

作者:CEO 時間:2022-07-18 點擊:0

信息摘要:摘要本文采用可變?nèi)莶顑?yōu)化方法,將制冷系統(tǒng)性能系數(shù)COP值作為目標(biāo)函數(shù),以蒸發(fā)器、冷凝器、毛細(xì)管的主要結(jié)構(gòu)參數(shù)及制冷劑充港灌量為優(yōu)化變量,對房間空調(diào)器系統(tǒng)的幾大部件進(jìn)行了最佳匹配計算,使之能效比顯著提高,達(dá)到了節(jié)能目的。1

空調(diào)器制冷系統(tǒng)的最佳匹配計算

空調(diào)器制冷系統(tǒng)的最佳匹配計算

  摘要本文采用可變?nèi)莶顑?yōu)化方法,將制冷系統(tǒng)性能系數(shù)COP值作為目標(biāo)函數(shù),以蒸發(fā)器、冷凝器、毛細(xì)管的主要結(jié)構(gòu)參數(shù)及制冷劑充港灌量為優(yōu)化變量,對房間空調(diào)器系統(tǒng)的幾大部件進(jìn)行了最佳匹配計算,使之能效比顯著提高,達(dá)到了節(jié)能目的。

  

  1.前言

  近年來,盡管對制冷設(shè)備中的基本現(xiàn)象的認(rèn)識已比較清楚,但目前空調(diào)器生產(chǎn)廠家基本上還是采用傳統(tǒng)的類比設(shè)計方法,著重強調(diào)與企業(yè)的設(shè)備條件和設(shè)計經(jīng)驗的一致,達(dá)到在一定程度上的系統(tǒng)匹配。然而,面對現(xiàn)今能源及資源的緊張狀況,類比設(shè)計方法起來越暴露其不適應(yīng)性,特別是制冷劑替代所引起的制冷系統(tǒng)的性能變化,若通過試驗來解決,不但要消耗大量人力、物力和財力,還可能受到試驗條件的限制而達(dá)不到滿意的結(jié)果,但運用制冷系統(tǒng)的模擬的優(yōu)化思想改進(jìn)其設(shè)計方法,即可減少試驗的盲目性,更可提高系統(tǒng)部件間的匹配特性,達(dá)到事半功們的效果。目前,對制冷系統(tǒng)四大部件中的每個部件的優(yōu)化研究工作已有大量文獻(xiàn)報道,但最優(yōu)化設(shè)計的部件組合成系統(tǒng)后不一定能實現(xiàn)整機性能最優(yōu)。本文的目的是對一個分體壁掛式空調(diào)器制冷系統(tǒng)進(jìn)行最優(yōu)匹配。首先建立各部件的工作過程模擬計算模型,再通過各關(guān)件間的能量和質(zhì)量的耦合關(guān)系建立系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型,在驗證模擬計算正確的基礎(chǔ)上,采用可變?nèi)稳宋ㄓH左優(yōu)化方法,將制冷系統(tǒng)性能系數(shù)COP值作為目標(biāo)函數(shù),以蒸發(fā)器、冷凝器、毛細(xì)管的主要結(jié)構(gòu)參數(shù)及制冷劑充灌量為優(yōu)化變量,對空調(diào)器系統(tǒng)的幾大部件進(jìn)行了最佳匹配計算,計算結(jié)果表明優(yōu)化后的COP值較原始值提高8.07%,制冷量提高了3.77%,功率消耗降低了3.79%,實現(xiàn)了節(jié)能目標(biāo)。

  2.制冷系統(tǒng)工作過程模擬

  冷系統(tǒng)工作過程模擬的目的是為實現(xiàn)系統(tǒng)的最佳匹配和工作過程控制自動化,故模擬模型應(yīng)準(zhǔn)確、可靠。通常用用穩(wěn)態(tài)集中參數(shù)法比較粗糙,且不抻于了解系統(tǒng)各部特征。本文則采用穩(wěn)態(tài)分布參數(shù)法。

  2.1蒸發(fā)器和冷凝器的模擬

  制冷劑在蒸發(fā)器和冷凝器中的流動分別是飽和態(tài)及過熱態(tài)、飽和態(tài)及過冷態(tài),通常在兩器的換熱計算在均將每一狀態(tài)作為整體采用平均換熱公式,雖然考慮了單相和兩相流體在傳熱上的差異,但實際上在所劃分的每一區(qū)域內(nèi)傳熱系數(shù)和制冷劑溫度是不相同的。本文則采用分步計算法,在假設(shè)出口參數(shù)的條件下,應(yīng)用質(zhì)量守恒、動量守恒和能量守恒方程進(jìn)迭代計算,得出制冷劑的溫度、壓力和干度的變化情。

  2.2毛細(xì)管的模擬

  毛細(xì)管的結(jié)構(gòu)雖然簡單,但管中制冷劑的流動比較復(fù)雜,是一個從液體單相流的“閃蒸”過程,且存在汽化滯后的非熱力學(xué)平衡現(xiàn)象,該現(xiàn)象對毛細(xì)管內(nèi)制冷劑流量和出口參數(shù)等都有較大影響。本文根據(jù)諸多文獻(xiàn)中R22的實驗數(shù)據(jù)對文南非[1]的模型作了修正,比較滿意地反映出R22閃點延遲與毛細(xì)管內(nèi)徑、入口過冷度等的關(guān)系。毛細(xì)管進(jìn)出口參數(shù)仍采用分步參數(shù)法,借助三大守恒方程聯(lián)立迭代求解。

  2.3壓縮機的模擬

  本文的空調(diào)器制冷系統(tǒng)中采用滾動轉(zhuǎn)子壓縮機,對其工作過程的瞬態(tài)模擬仍借助三大守恒方程,綜合考慮了氣缸與外界的熱交換、氣體的泄漏、氣閥的運動規(guī)律、運動部件的摩摩等諸因素對壓縮機工作性能的影響,使其更接近壓縮機的實際工作過程。文獻(xiàn)[2]給予詳細(xì)的敘述。

  2.4制冷系統(tǒng)的模擬

  制冷系統(tǒng)模擬計算框圖,是以質(zhì)量流量及系統(tǒng)充灌量作為計算收斂的判據(jù),與文獻(xiàn)[3]比較,其優(yōu)點是選取的初值對收斂速度及計算精度的影響較小,并且顧及了充灌量的影響。

  3.制冷系統(tǒng)最佳匹配

  作者在實驗驗證了制冷系統(tǒng)模擬計算與實驗結(jié)果吻合較好的基礎(chǔ)上,建立了制冷系統(tǒng)幾大部件間的最佳匹配優(yōu)化模型,經(jīng)過優(yōu)化后的制冷系統(tǒng)實現(xiàn)了節(jié)能目的。3.1優(yōu)化參數(shù)

 ?。?)目標(biāo)函數(shù)及設(shè)計變量

  本文的目標(biāo)函數(shù)?。?/p>

  Fx=1/COP

  COP值為能效比。

  設(shè)計變量如下:制冷劑充灌量M

  冷凝器的翅片間ec;管外徑doc;單根管長lc;迎面風(fēng)速uc;

  蒸發(fā)器的翅片間距ee;管外徑doe;單根管長le;迎面風(fēng)速ue;

  毛細(xì)管長Lcap。

  這里暫且沒考慮壓縮機的優(yōu)化,并取毛細(xì)管內(nèi)徑為定值。

 ?。?)約束條件

  顯性約束如下:

  1.5mm≤ec≤3.0mm,1.5mm≤ee≤3.0mm,

  6.0mm≤doc≤12.0mm,6.0mm≤doe≤12.0mm,

  0.5m≤lc≤1.2m,0.5≤le≤0.75m,

  1.0m/s≤uc≤3.0m/s,0.5/s≤ue≤3.0m/s,

  0.6m≤Lcap≤1.8m,

  500g≤M≤1000g。

  為了計算的方便,將上述約束作無量綱處理。

  另外對材料消耗及噪聲指標(biāo)提出限制,冷凝器和蒸發(fā)器優(yōu)化后的重量應(yīng)不大于樣機重量,噪聲的控制是通過限制空氣流過蒸發(fā)器時流動阻力來實現(xiàn)的[4]。

  3.2優(yōu)化方法

  因為空調(diào)器制冷系統(tǒng)工作過程的模擬計算量很大,目標(biāo)函數(shù)、約束條件和設(shè)計變量間存在著復(fù)雜的線性或非線性或非線性關(guān)系,故本文采用可變?nèi)莶顑?yōu)化方法。該方法的特占領(lǐng)是初始多面體的頂點不要求為可行點,無需計算梯度,因而運行簡便。搜索開始階段只需松散滿足約束。隨著搜索的進(jìn)行,約束違背程度逐漸減小,只有接近最優(yōu)解時,才能求滿足全部約束。因此,搜索不僅能在可行域中進(jìn)行,而且能在近似可行域中進(jìn)行。同那些要求嚴(yán)格滿足可行性的優(yōu)化方法比較,大大節(jié)省計算時間,另外,還可以利用公差準(zhǔn)則數(shù)作為搜索結(jié)束的準(zhǔn)則。

  3.3優(yōu)化結(jié)果

  圖2示出房間空調(diào)器系統(tǒng)優(yōu)化過種中目標(biāo)函數(shù)和優(yōu)化變量的變化趨勢。從圖中可以看出目標(biāo)函數(shù)(曲線8)的優(yōu)化過程。初始階段迭代收斂很快,目標(biāo)函數(shù)值迅速下降,在可行解編號超過50之后,目標(biāo)函數(shù)值已與降得極小,各優(yōu)化變量也基本上穩(wěn)定在一個固定值。表1給出系統(tǒng)初始方案及優(yōu)化結(jié)果優(yōu)化后房間空調(diào)器制冷量為2340W時,耗功為760W。能效比為3.08,較之優(yōu)化前提高了8.07%。制冷量較優(yōu)化前提高了3.77%。功耗降低3.79%。優(yōu)化后的蒸發(fā)器和冷凝器的傳熱成積略有增大,而毛細(xì)管長度及沖灌量均減小。該結(jié)果對實際工程設(shè)計具有指導(dǎo)意義。

  需要指出的是,在房間空調(diào)器制冷系統(tǒng)的優(yōu)化計算中,由于目標(biāo)函數(shù)、約束條件和設(shè)計變量之間是較為復(fù)雜的隱含非線性關(guān)系,故所行優(yōu)化結(jié)果是局部最優(yōu)解,是與初始點位置有關(guān)的。另外,表1中設(shè)計變量的最優(yōu)值與A規(guī)定的系列標(biāo)準(zhǔn)值并有相符,需對優(yōu)化值進(jìn)行圓整或標(biāo)準(zhǔn)化。為此,需要利用“子空間優(yōu)化”方法,對某些設(shè)計孌量圓整或標(biāo)準(zhǔn)化。然后再通過比較多個局部最優(yōu)解,得出最終的優(yōu)化設(shè)計。

  4.結(jié)論

  (1)將能效比作為目標(biāo)函數(shù),對制冷系統(tǒng)進(jìn)行的優(yōu)化設(shè)計,可使各部件間達(dá)到最佳匹配,其能效比顯著提高。

 ?。?)所用的優(yōu)化計算程序具有較強的通用性,可用于采用滾動轉(zhuǎn)子壓縮機的各種制冷系統(tǒng),實現(xiàn)有同設(shè)計變量和約束條件的優(yōu)化設(shè)計。

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